Computational Science and Artificial Intelligence
Real-world challenges in science and engineering require a multidisciplinary approach combining mathematical modelling, algorithms and data. This need for a diverse skill set is particularly relevant for today's grand challenges such as climate change or artificial intelligence. Tomorrow, our world will be even more data-driven, with a constant flow of information being generated and analysed.
The Bachelor’s Programme in Computational Science and Artificial Intelligence blends studies in mathematics and computer science, providing students with the essential skills to become future computational experts.
Our programme is a perfect fit for students who possess a computational mind-set, love tackling challenging problems, and can’t resist exploring innovative ideas.
What will you learn in the programme?
The bachelor's programme equips you with skills to tackle real-world problems and develop effective solutions using algorithms. Additionally, you will learn to extract valuable insights and knowledge from the vast sea of data. By understanding how to collect, analyse and interpret data, we can make informed decisions, optimise processes, and drive innovation in various sectors.
During your studies, you will build a solid foundation in mathematics, computer science, and natural sciences. You will explore fascinating areas such as statistical analysis, machine learning, and artificial intelligence, delving into the frontiers of modern technology and expanding your knowledge in these cutting-edge fields.
Wypis ocen – jeśli wciąż się uczysz i dlatego nie masz jeszcze świadectwa ukończenia szkoły średniej, bardzo ważne jest załączenie wypisu. Szczegółowe informacje na temat sposobu wypełniania tego dokumentu oraz termin jego przesłania znajdziesz tutaj.
Świadectwo dojrzałości i świadectwo ukończenia szkoły wraz z tłumaczeniem przysięgłym – w przypadku ukończenia szkoły średniej nie potrzebujesz wypisu ocen – wystarczy, że do formularza aplikacyjnego załączysz Świadectwo dojrzałości wraz ze świadectwem ukończenia liceum (bądź technikum).
Wymagana jest zaawansowana wiedza z przedmiotów ścisłych - minimalna ocena z matematyki to 4. Aplikacje będą oceniane indywidualnie, a pod uwagę będą brane oceny oraz wyniki matury z przedmiotów takich jak rozszerzona matematyka, fizyka lub chemia.
Spełnienie wymagań w zakresie języka angielskiego można udokumentować w jeden z następujących sposobów:
IELTS - 6.0 (nie mniej niż 5.5 z części writing)
TOEFL – 80 (nie mniej niż 20 z części writing). Wynik należy przesłać na uczelnię bezpośrednio z centrum egzaminacyjnego - kod uniwersytetu to 0496)
Wymagane jest curriculum z matematyki. Dokument ten musi być wypełniony oraz podpisany przez reprezentanta szkoły. Aby znaleźć i pobrać ten dokument, należy:
Zarejestrować się na stronie internetowej Kastu;
Rozpocząć wypełnianie internetowego formularza aplikacyjnego Kastu;
Dodać co najmniej jeden program studiów licencjackich LUT University do swoich wyborów.
Po wykonaniu tych kroków, w sekcji „Dokumenty” będzie można pobrać szablon curriculum.
Graduating from our bachelor’s programme opens up exciting career opportunities in various fields. With a strong foundation in mathematics, computer science and data analysis, you will be well-prepared to succeed in a wide range of industries.
For instance, you can pursue jobs as a data analyst, data scientist, machine learning engineer, or AI specialist, where you will get to work with computational models, analyse large datasets, extract valuable insights, and create innovative solutions.
The demand for professionals with data-centric engineering skills is rapidly growing, and your skills will make you highly sought-after in fields such as engineering, finance, health care, or consulting.
These industries rely on data-driven decision-making, and your expertise in data-centric engineering will be invaluable.
